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智能汽车技术有哪些？

智能网联汽车做到三个事情：替代人的眼睛、耳朵、有先进的中央决策系统替代人的大脑、执行系统替代人的手脚。

智能汽车关键技术分三大部分：环境感知技术、中央决策技术、底层控制技术。 反过来看底层控制技术，汽车行业做了这么多年，对我们汽车零部件厂商，底层的控制系统是比较放心的。

对于无人车来讲，这些控制系统能够功能实现，能够不断地完善，九到十年是没有问题的。所有人知道对于无人车来讲主要的困难决定在哪？

中央决策系统。对于人来讲，驾驶汽车，我们说会不断学习，遇到各种各样的情况会不断学习，遇到各种意外的情况有应急的处理措施。最关键的一点人其实可以犯错的，比如说你撞了人或者出了交通事故是你负责任，但背后是一套完善的法律体系做保障。这一套法律体系用了一百年的时间建立起来，一整套的完整的环节做后面的支撑体系。但对于无人车来讲，恰恰缺乏的是这个。

对于无人车，它对环境、对各种各样的路况、交通事故，如果不能做到预知，遇到就不知道怎么处理。 最关键无人车遇到意外情况的时候不知道怎么处理，这时候出了交通事故，背后法律体系的保障是不完善的。 中央决策一定是无人车发展过程当中非常大的瓶颈，这个瓶颈想要克服，一定要通过环境感知系统的加强来解决这个问题。

环境感知系统，如果无人车行驶过程中环境感知能力超出人的感知能力，除了汽车行驶过程中对周围所有环境信息做到全息感知以外，做到超视觉、超视野的感知，很多的危险是可以提前避免的，避免一些复杂情况的出现，这时候我们说才有可能，中央系统处于比较简单的状况。

智能汽车最关键的，要躲避所有的障碍，达到目的地，要知道每一步做什么事情。 针对这样的工作，需要高精度地图的支持。

无人车环境下面，高精度地图和传统地图已经完全不是一个概念了。整个地图的建模、地图的信息，包括整个对地图感知的方式都会发生彻底的改变，这样的地图当中，右图当中看到每一个固定的建筑物、标识都可能成为定位辅助 就是在讲高精度地图、高精度定位。大家对地图、导航、定位都有自己的认识，每个人手上都有手机，都有导航，汽车厂商以前认为导航很重要，但不是最核心的技术，但对于智能汽车、无人汽车来讲，我们说地图定位、导航，已经不是传统的定位导航了，是整个智能汽车最核心的部分

如果是说新兴的汽车人工智能之类的技术咱不清楚，太多了，也没必要了解，因为很多都处于设想状态，等真正应用起来的时候网上会有大批科普文章，随便挑几个看看就懂了。而我觉得真正对我们有用处的就是当下流行的一些相对智能的技术，应用广泛，技术成熟可靠，买来后就能享受到。今天咱们就来说说现在比较流行的一些相对智能的汽车技术，买车可供参考。

1、无钥匙进入、启动

以前的汽车都是机械钥匙，绝对可靠，但是也有一些弊端，举几个最常见的例子：车钥匙容易锁车里，启动时有些新手不会判断发动机状态，本来点火2秒发动机就启动了可以松开了，结果一些新手朋友拧着钥匙就不松手，非等到发动机带着起动机狂转并且发出刺耳尖叫声才松手。锁车状态下想开后备箱或者车门必须掏钥匙。在公共停车场遥控锁车还容易被不法分子干扰导致无法上锁。

而无钥匙进入系统方便多了，只要钥匙带在身上车辆就把你当主人，夜间接近车辆时车内照明灯点亮给你照明，抬手直接开门，提着大包小包到车跟前直接拉后备箱，启动时按一下按钮系统自动帮你启动发动机，停车时只需要轻轻摸一下门把手就可以上锁，哪怕坏人拿着干扰器站在你跟前都没用。

不过这系统也有缺点，比如熄火如果不放在P挡的话不断电不能锁车，但是车钥匙一样可以带走。还有就是换驾驶员时容易落下车钥匙。

2、主动降噪

汽车主动降噪就是用车内麦克风收集噪音信号并且对一些信号分析后从车载扬声器输出与噪音波形相反的声波来抵消噪音。我觉得这属于降噪的极致了，其实大部分车辆只要NVH做好后安静度已经很不错了，主动降噪也只能发挥有限的作用，而且有些车还会遇到降噪系统出问题反而在车内产生电流声，想想都恐怖，那声音就像针扎一样，太难受了。这个配置我觉得不是必须的，有了好，没有咱也不必追求。

3、车道偏离预警