百度无人驾驶汽车,百度无人驾驶汽车最新消息

2018年无人车第一撞，处于all in ai的百度还能咸鱼翻身吗？

百度无人驾驶属于互联网汽车，在传统公路上行驶不撞人才怪，就算是驾驶的司机遵守交通规则也不能避免有人违章而导致车祸， 如果所有车辆都按照无人驾驶程序进行行驶那么除非系统有问题不然出车祸的概率极低！而行人呢？全部都从天桥上走！可尽量避免行人违章的概率，道路实行全封闭，在小巷中行驶就减速度，车上再来个红外线感应，车辆距离车辆或者行人在一定距离内强行停车等等措施就可避免了！

百度无人驾驶车获官方首批测试牌照，这会为交通带来怎样的影响？

无人车驾驶路试是一个无人车发展的必要环节，国家对于无人车还是不能太过于保守，就像我们不因喝水会死人就不去喝水一样。从北京市同意百度无人车获得路试牌照来看，政府对无人车的发展持支持态度。前几天Uber无人车刚在美国出事，如今百度无人车正试上路测试。

要说对交通有什么影响，个人认为没有什么影响，首先百度无人车测试路段为车流量相对较少的5环外道路，其次，百度测试车辆相对较少，如此少的量就如沧海一粟，对交通的影响我认为超不过一辆快递车的影响。最后，百度无人车可谓国内无人驾驶的终极大BOSS，其无人驾驶技术非常先进，再说车上还是配备有司机的。

无人驾驶汽车是最近汽车行业最火的一个话题，国外google早就推出了无人驾驶汽车，不过目前都是试验阶段，还不成熟，百度的无人驾驶获得官方批准也不容易，不过这至少是一个好的开始，未来的交通一定会变得简单易行，这也是未来汽车的发展方向！

给我们未来的交通也主要会带来这些影响，汽车自动驾驶全靠摄像头传感器电脑控制，这样更加安全可靠，不会存在疲劳驾驶，酒驾等等危害公共安全的驾驶！

自动驾驶都是文明驾驶，不会存在任意变道，加塞等不文明驾驶方式。

不好之处就是，我们没有了驾驶乐趣，靠开车为生的司机朋友大多要失业了，电脑控制的汽车如果被不法分子入侵就灾难了。

而且自动驾驶出问题虽然概率小，但是出问题一般都很严重！自动驾驶汽车道路虽然还很漫长，但是真的成功后我们的交通肯定是变得越来越美好！

据悉，昨日有五辆百度Apollo无人驾驶汽在亦庄周边的开放道路上进行了公开路测，而这五辆无人车也已经拿到了首批自动驾驶牌照，这也意味着百度自动驾驶汽车得到了官方授权可以在上路测试了。

不过这也不免让人想起前几日发生的Uber无人驾驶撞死行人事件。虽然美国警方介入调查后声称Uber并不存在过错，事故发生是由于那位推着自行车的行人突然横穿马路导致的。即使如此，此次事件还是引发了新一轮“无人车技术安全问题”的讨论。

不过，在这个节点上自动驾驶有关工作部门还是向百度发放了临时牌照，说明政府对于自动驾驶选择了比较宽松的政策。不过在自动驾驶政策规定上，处于谨慎性原则依然明确了以下规定：

首先、自动驾驶车辆必须同时具备自动和人工两种驾驶模式，而且要求能同时切换。并且在车辆测试时，必须有监管装置可检测驾驶员的行为。
第二、进行路测的自动驾驶汽车必须要通过5000公里以上的封闭测试场的训练。
未来无人驾驶的测试必须从Uber自动驾驶汽车撞死人的悲剧中吸取教训，必须应该更加注重技术的安全性问题，再小心都不为过。另外，相应的法规政策，比如无人车事故追责方案也应该跟上来。

不过从另外一个角度来说，虽然特斯拉和Uber先后出现无人驾驶车事故，无人驾驶之路坎坷。不过无人驾驶仍是大势所趋，并不能因此就否定它的意义。

百度无人驾驶技术在春晚的惊艳亮相，您认为这一颠覆传统的技术离我们的生活还有多远？

无人驾驶技术其实早就在我们的生活中。例如宇宙飞船，还有飞机，早就已经实现无人驾驶了。

而百度现在投入巨资研究无人驾驶汽车，事实上这是一项误入歧途的技术。在未来无人驾驶或许可以在有轨交通工具上使用。对于普通汽车，只可以作为辅助驾驶功能。所以说，无人驾驶技术称不上惊艳，更算不上是什么高科技。

随着百度无人驾驶技术在春晚的惊艳亮相，无人驾驶技术进入了大众的视野。无人驾驶技术近几年备受一些高新技术公司和初创科技公司的关注，也是风投的宠儿。

其实，无人驾驶技术在几十年前就被一些研究机构和企业研究。其中，Google在无人驾驶技术上已经积累了很多经验。近十年，随着百度、苹果和一些国内企业加入无人驾驶的研究行列，无人驾驶技术也被大众所了解。这一技术将颠覆传统技术，极大的改变人们的日程出行，也会改变一些行业的规则。

但是，无人驾驶技术究竟需要多久才能真正的进入人们的日常生活？无人驾驶技术的应用涉及到技术方面和法律方面。在技术方面，随着人工智能、激光传感器、同步定位与地图构建（SLAM）、机器视觉的发展，无人驾驶技术在近几年得到了飞速发展。

为了降低成本，现在的无人驾驶技术主要由传统的基于激光距离传感器阵列的SLAM技术转向基于机器视觉的无人驾驶。并且，人工智能、大数据和云计算技术的发展逐步得到完善。无人驾驶技术的关键技术包括高精度地图、定位、感知、智能决策与控制。

其中，百度无人驾驶技术就是一个机器视觉很好的应用实例。但是，日程生活中的环境非常复杂和多变，恶劣天气和人的随机性对无人驾驶技术提出了极大的挑战。另一个约束无人驾驶的方面是相关的法律法规。无人驾驶的出现对现有的法律法规也提出了挑战，在无人驾驶出现事故后，责任和赔付需要严格的法律规定。

个人认为，在近二十年内无人驾驶技术会出现的人们的日常出行中，至少在一些典型的应用领域，例如无人停车场、无人仓库等，无人驾驶技术很快会被应用。